1575 - 程式設計 Programming Design

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教育目標 Course Target

本課程主要為程式設計之初學者所設計，介紹「R語言」及「R軟體」的基本指令及基礎統計程式設計技巧，包含如何進行資料輸入輸出、資料處理、流程控制、函式設計等。R語言是公認處理大數據的最佳利器，不只是免費、開放源碼、語法簡單直覺、學習資源豐富，亦能夠透過數萬個套件來增強其功能。本課程籍由學生上機實際演練，並設計多個應用專題，培養學生具備問題解決與專題製作能力。引導學生具有應用統計與R程式設計的能力，以配合未來同學修習「回歸分析」、「統計計算」、「統計資料採礦」等相關課程之資料分析與程式撰寫的需要。This course is mainly designed for beginners in programming. It introduces the basic instructions of "R language" and "R software" and basic statistical programming skills, including how to perform data input and output, data processing, process control, function design, etc. R language is recognized as the best tool for processing big data. It is not only free, open source, simple and intuitive in syntax, and rich in learning resources, but also can enhance its functions through tens of thousands of packages. This course provides students with practical exercises on the computer and designs multiple application topics to cultivate students' problem-solving and topic-making abilities. Guide students to have the ability to apply statistics and R programming to meet the needs of future students studying data analysis and program writing in "Regression Analysis", "Statistical Computing", "Statistical Data Mining" and other related courses.

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課程概述 Course Description

本課程主要以循序漸進的方式，教導學生利用軟體撰寫程式語言，修習本課程後，學生將可瞭解程式設計之基本原理、具備撰寫程式的基本技能，並且能夠培養學生利用程式設計來解決問題的能力。課程內容主要包括：程式語言的基本知識、變數、運算式與運算子、條件處理、程式重複執行的方法、陣列、函數、指標、陣列及指標的應用、各種資料型態、及檔案的輸入與輸出等。
This course mainly teaches students to use software to write programming languages ​​in a step-by-step manner. After taking this course, students will understand the basic principles of programming, acquire basic skills in writing programs, and develop students' ability to use programming to solve problems. . The course content mainly includes: basic knowledge of programming languages, variables, expressions and operators, conditional processing, methods of repeated program execution, arrays, functions, indicators, applications of arrays and indicators, various data types, and file input and output etc.

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參考書目 Reference Books

任何一本R語言程式設計相關中英文參考書或線上電子書皆可。

Any Chinese and English reference book or online e-book related to R language programming is acceptable.

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評分方式 Grading

評分項目 Grading Method	配分比例 Grading percentage	說明 Description
出缺席及上課互動出缺席及上課互動 Attendance, absence and class interaction	20
作業、課堂小考作業、課堂小考 Homework, class quizzes	20
期中考期中考 midterm exam	30
期末考期末考 final exam	30

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授課大綱 Course Plan

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