6763 - 食品資料科學

Food Information Science

教育目標 Course Target

本課程的目標是如何進行食品數據資料分析，建構資料分析的基本知識與技術。從最基礎的資料分析整理、資料庫連結及圖表呈現，以深入淺出的方式帶領學生進行資料科學應用。

The purpose of this course is how to conduct food data analysis and construct basic knowledge and techniques for data analysis. From the most basic data analysis and organization, database links and graph presentation, we lead students to data science applications in a thorough and clear manner.

參考書目 Reference Books

Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.
劉立民 (2022) Python 程式設計-AI與資料科學應用，普林斯頓。
簡禎富、許嘉裕(2018) 大數據分析與資料挖礦，滄海書局。

Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.
Liu Limin (2022) Python Programming Design-AI and Data Science Application, Princeton.
Suan Fu, Xu Jiayu (2018) Large data analysis and data mining, Huahai Bookstore.

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method		 配分比例
Percentage		 說明
Description
平時分數
Regularity
 40
期中報告
Midterm Report
 30
期末報告
Final report
 30

授課大綱 Course Plan

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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information
  • 課程代碼 Course Code: 6763
  • 學分 Credit: 3-0
  • 上課時間 Course Time:
    Tuesday/2,3,4[AG121]
  • 授課教師 Teacher:
    陳乃華
  • 修課班級 Class:
    食科系4,碩1,2
  • 選課備註 Memo:
    大四可修
選課狀態 Enrollment Status
目前選課人數 Current Enrollment: 8 人
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