1010 - 深度學習

Deep Learning

教育目標 Course Target

1 學習深度學習基礎原理
2 如何使用深度學習來解決應用問題
3 如何使用深度學習工具
4 深度學習與AI應用

1 Learn the basic principles of in-depth learning
2 How to use deep learning to solve application problems
3 How to use the deep learning tool
4 In-depth learning and AI applications

參考書目 Reference Books

1. 深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰,陳昭明,深智數位,2021
2. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021 , Manning Publications ISBN 9781617296864
3. 陳允傑, TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務, 旗標出版社,ISBN:9789863126027

1. Deep Learning Best Entry-to-door AI topical realization battle, Chen Zhaoming, Deep Intelligence Digital, 2021
2. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021, Manning Publications ISBN 9781617296864
3. Chen Yunjie, TensorFlow and Keras - Python Deep Learning Applications, Flag Press, ISBN: 9789863126027

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method
配分比例
Percentage
說明
Description
期中專案
Midterm project
30 分組專案
期末專案
Final period project
30 分組專案
作業
Action
30 分組作業
出席
Attend
10 出席

授課大綱 Course Plan

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課程代碼
Course Code
課程名稱
Course Name
授課教師
Instructor
時間地點
Time & Room
學分
Credits
操作
Actions
選修-5699
資工碩,專班1,2 陳隆彬 一/6,7,8[ST405] 3-0 詳細資訊 Details
選修-6287
經濟系4,碩1,2 陳隆彬/賴俊鳴/黃士耘 四/1,2,3[SS106] 3-0 詳細資訊 Details

課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information

  • 課程代碼 Course Code: 1010
  • 學分 Credit: 3-0
  • 上課時間 Course Time:
    Monday/2,3,4[ST436]
  • 授課教師 Teacher:
    陳隆彬
  • 修課班級 Class:
    資工系3B
  • 選課備註 Memo:
    可替代深度學習基礎、深度學習應用
選課狀態 Enrollment Status

目前選課人數 Current Enrollment: 60 人

交換生/外籍生選課登記

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