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資訊工程學系
course information of 113 - 1 | 1010 Deep Learning(深度學習)

1010 - 深度學習 Deep Learning


教育目標 Course Target

1 學習深度學習基礎原理 2 如何使用深度學習來解決應用問題 3 如何使用深度學習工具 4 深度學習與AI應用 1. Learn the basic principles of deep learning 2 How to use deep learning to solve application problems 3 How to use deep learning tools 4 Deep learning and AI applications


參考書目 Reference Books

1. 深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰,陳昭明,深智數位,2021
2. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021 , Manning Publications ISBN 9781617296864
3. 陳允傑, TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務, 旗標出版社,ISBN:9789863126027
1. Deep learning, the best introduction to AI special topic practice, Chen Zhaoming, Deep Intelligence Digital, 2021
2. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021, Manning Publications ISBN 9781617296864
3. Chen Yunjie, TensorFlow and Keras - Python Deep Learning Application Practice, Banner Publishing House, ISBN: 9789863126027


評分方式 Grading

評分項目 Grading Method 配分比例 Grading percentage 說明 Description
期中專案期中專案
Mid-term project
30 分組專案
期末專案期末專案
Final project
30 分組專案
作業作業
Homework
30 分組作業
出席出席
Attend
10 出席

授課大綱 Course Plan

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Course Information

Description

學分 Credit:3-0
上課時間 Course Time:Monday/2,3,4[ST436]
授課教師 Teacher:陳隆彬
修課班級 Class:資工系3B
選課備註 Memo:可替代深度學習基礎、深度學習應用
授課大綱 Course Plan: Open

選課狀態 Attendance

There're now 60 person in the class.
目前選課人數為 60 人。

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