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經濟學系
course information of 113 - 1 | 6287 Machine Learning and Deep Learning(機器學習與深度學習)

6287 - 機器學習與深度學習 Machine Learning and Deep Learning


教育目標 Course Target

本課程旨在讓學生了解最新的資訊科技,包括介紹機器學習與深度學習的基本概念和應用,涵蓋模型訓練、評估、優化技術,並實作常見的演算法。 以及會介紹FinTech基本內容。This course aims to introduce students to the latest information technology, including an introduction to the basic concepts and applications of machine learning and deep learning, covering model training, evaluation, optimization techniques, and the implementation of common algorithms. And will introduce the basic content of FinTech.


參考書目 Reference Books

自編教材
Self-edited teaching materials


評分方式 Grading

評分項目 Grading Method 配分比例 Grading percentage 說明 Description
平時成績(作業、出席)平時成績(作業、出席)
Daily results (homework, attendance)
70
期中期末報告期中期末報告
Interim and final report
20
自主學習影片心得自主學習影片心得
Independent learning video experience
10

授課大綱 Course Plan

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Course Information

Description

學分 Credit:3-0
上課時間 Course Time:Thursday/1,2,3[SS106]
授課教師 Teacher:陳隆彬/賴俊鳴/黃士耘
修課班級 Class:經濟系4,碩1,2
選課備註 Memo:
授課大綱 Course Plan: Open

選課狀態 Attendance

There're now 4 person in the class.
目前選課人數為 4 人。

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