5475 - 資料探勘
Data Mining
教育目標 Course Target
我們介紹資料的分析過程,並透過視覺化、實際資料的解說,資料的方法與相關的軟體,並透過學生分享實做,從中分析與分享資料的應用,教授機器學習相關的基礎知識和應用。
We introduce the data analysis process, and through visualization and practical data interpretation, data methods and related software, and through students' sharing of practice, analyzing and sharing of data applications, teaching machine learning related basic knowledge and applications.
課程概述 Course Description
讓學生知悉資料探勘如何運作,原理為何
Let students know how data exploration works and what principles
參考書目 Reference Books
Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.
Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.
評分方式 Grading
評分項目 Grading Method |
配分比例 Percentage |
說明 Description |
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期中報告 Midterm Report |
20 | 期中報告 |
期末考 Final exam |
30 | 期末考 |
期末報告 Final report |
20 | 期末繳交 |
平時成績 Regular achievements |
20 | 出席、作業、演習課 |
授課大綱 Course Plan
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課程代碼 Course Code |
課程名稱 Course Name |
授課教師 Instructor |
時間地點 Time & Room |
學分 Credits |
操作 Actions |
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資管系3 張伊婷 | 二/6,7,8[M024] | 0-3 | 詳細資訊 Details |
課程資訊 Course Information
基本資料 Basic Information
- 課程代碼 Course Code: 5475
- 學分 Credit: 0-3
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上課時間 Course Time:Friday/2,3,4[ST529]
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授課教師 Teacher:陳宏銘
-
修課班級 Class:應數系3,4,碩1,2
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選課備註 Memo:大學部可抵專題;3-4年級可修
交換生/外籍生選課登記
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