6199 - 深度學習

Deep Learning

教育目標 Course Target

這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題,以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型,並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後,學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。

This course mainly introduces the various problems that "deep learning" needs to deal with, as well as the analysis methods and models used. The course will explain various methods and models with simple concepts and theories, and demonstrate using tensorflow and pytorch in Python. After the course, students will be able to use "deep learning" methods for analysis and modeling.

參考書目 Reference Books

Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method
配分比例
Percentage
說明
Description
作業
Homework
30
期末報告
Final report
30
期末競賽
Final competition
30
出席狀況與平時表現
Attendance status and usual performance
10

授課大綱 Course Plan

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課程代碼
Course Code
課程名稱
Course Name
授課教師
Instructor
時間地點
Time & Room
學分
Credits
操作
Actions
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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information

  • 課程代碼 Course Code: 6199
  • 學分 Credit: 3-0
  • 上課時間 Course Time:
    Monday/6,7,8[M023]
  • 授課教師 Teacher:
    蔡承翰
  • 修課班級 Class:
    統計碩1,2
選課狀態 Enrollment Status

目前選課人數 Current Enrollment: 1 人

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