3511 - 生成式AI思維
Generative AI Thinking
教育目標 Course Target
本課程旨在介紹生成式人工智慧(Generative AI)之核心概念、技術原理、應用模式與未來發展,培養學生對人工智慧科技的基本理解與實作能力。課程內容涵蓋人工智慧的發展歷程、AI分類與運作原理、生成式AI之文字、圖像與影音生成技術,以及生成式AI於教育、產業、媒體與日常生活中的應用案例。
課程安排生成式AI實作與案例分析,透過跨領域應用情境,引導學生思考AI技術如何協助解決問題、提升工作效率與創造新型態服務。期末將以生成式AI實作成果作為整合性學習評量,培養學生面對未來AI時代所需之數位素養、創新能力與跨域整合能力。
This course aims to introduce the core concepts, technical principles, application models and future development of generative artificial intelligence (Generative AI), and cultivate students' basic understanding and implementation ability of artificial intelligence technology. The course content covers the development history of artificial intelligence, AI classification and operating principles, generative AI text, image and video generation technology, as well as generative AI application cases in education, industry, media and daily life.
The course arranges generative AI implementation and case analysis, and uses cross-domain application scenarios to guide students to think about how AI technology can help solve problems, improve work efficiency, and create new types of services. At the end of the semester, the results of generative AI implementation will be used as an integrated learning assessment to cultivate students' digital literacy, innovation capabilities and cross-domain integration capabilities needed to face the future AI era.
參考書目 Reference Books
講義
Handouts
評分方式 Grading
| 評分項目 Grading Method |
配分比例 Percentage |
說明 Description |
|---|---|---|
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期中考 midterm exam |
20 | |
|
期末考 final exam |
20 | |
|
期末報告 Final report |
30 | |
|
課堂作業與出席 Classwork and Attendance |
30 |
授課大綱 Course Plan
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| 課程代碼 Course Code |
課程名稱 Course Name |
授課教師 Instructor |
時間地點 Time & Room |
學分 Credits |
操作 Actions |
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課程資訊 Course Information
基本資料 Basic Information
- 課程代碼 Course Code: 3511
- 學分 Credit: 2-0
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上課時間 Course Time:Wednesday/7,8[ST019]
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授課教師 Teacher:黃靜瑜
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修課班級 Class:應物系1
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選課備註 Memo:可抵免「邏輯思維與運算:運算思維與程式設計」、「AI思維與程式設計」、「程式思維與生成式AI」。上課教室:ST019。
交換生/外籍生選課登記
請點選上方按鈕加入登記清單,再等候任課教師審核。
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