1117 - 機器學習

Machine Learning

教育目標 Course Target

本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹機器學習的基礎概念，如:監督式學習、與非監督學習的相關技術，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。透過課將人工智慧重要基礎觀念與理論介紹出來。

This course is a related course of artificial intelligence. It first introduces the basic concepts of machine learning, such as: supervisory learning, related technologies of non-supervised learning, and introduces the basic model and core concepts and applications of machine learning through examples. Through the course, we will introduce important basic concepts and theoretical discussions of artificial intelligence.

參考書目 Reference Books

人工智慧-基本觀念與理論-蘇豐文(高立)

Artificial Intelligence-Basic Concepts and Theory-Sufengwen (Gao Li)

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method		 配分比例
Percentage		 說明
Description
出席率與其他
Attendance and other
 10
作業
Action
 45
期中考
Midterm exam
 20
期末考
Final exam
 25

授課大綱 Course Plan

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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information
  • 課程代碼 Course Code: 1117
  • 學分 Credit: 0-3
  • 上課時間 Course Time:
    Friday/2,3,4[C119]
  • 授課教師 Teacher:
    許銘全
  • 修課班級 Class:
    電機系3,4
選課狀態 Enrollment Status
目前選課人數 Current Enrollment: 51 人
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