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資訊工程學系
course information of 113 - 2 | 1013 Deep Learning Applications(深度學習應用)

1013 - 深度學習應用 Deep Learning Applications


教育目標 Course Target

人工智慧是一個相當巨大的學術領域,現在主流探討的層級,依序是:人工智慧→機器學習→人工神經網路→深度學習(深度的人工神經網路),本課程將由神經網絡開始介紹,結合理論與實作,讓深度學習不再侷限於數學解釋,帶領同學瞭解其中原理。Artificial intelligence is a very huge academic field. The current mainstream exploration level is: Artificial intelligence → Machine Learning → Artificial Neural Network → Deep Learning (Deep Artificial Neural Network). This course will be introduced by the Neural Network. Combining reasonable discussion and implementation will allow in-depth learning to no longer be limited to mathematical explanations, and lead students to understand the principles.


參考書目 Reference Books

1.以自編教材為主
2.深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰
出版商 深智數位股份有限公司
ISBN 9789860776263

1. Mainly self-edited textbooks
2. In-depth learning The best entry-to-door AI topical battle
Publisher Shenzhi Digital Co., Ltd.
ISBN 9789860776263


評分方式 Grading

評分項目 Grading Method 配分比例 Grading percentage 說明 Description
課堂出席課堂出席
Class attendance
20
期中報告期中報告
Midterm Report
30
平時作業及課堂表現平時作業及課堂表現
Normal work and class performance
20
期末專案期末專案
Final period project
30

授課大綱 Course Plan

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Course Information

Description

學分 Credit:0-3
上課時間 Course Time:Wednesday/2,3,4[C220]
授課教師 Teacher:陳隆彬/廖元勳
修課班級 Class:資工系3A
選課備註 Memo:
授課大綱 Course Plan: Open

選課狀態 Attendance

There're now 54 person in the class.
目前選課人數為 54 人。

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