0873 - 資料分析與決策模式

Data Analysis and Decision Model

教育目標 Course Target

本課程將介紹資料挖礦與大數據分析的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,深入淺出地剖析資料挖礦與大數據分析,內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦與大數據分析的進階運用;此外,配合教材提供SAS與相關軟體與實作範例說明,使學生能實際應用 資料挖礦方法解決相關問題,進而提升大數據分析和數位決策能力。

This course will introduce the theoretical methods and applications of data mining and large-data analysis, and add rich practical cases to explain how to apply data mining and large-data analysis techniques to solve real problems, and analyze data mining and large-data scores in depth and in-depth and pure Analysis, the content covers the advanced application of basic concepts of data mining and data preparation, data mining methods and evidence, data mining and large data analysis; in addition, the textbook provides examples of SAS and related software and practical applications, so that students can apply them in an actual way. Data mining methods solve related problems, thereby improving large-data analysis and digital decision-making capabilities.

參考書目 Reference Books

沈葆聖(2002),SAS統計軟體與資料分析(滄海書局)

Shen Baosheng (2002), SAS Statistical Software and Data Analysis (Yanghai Books Bureau)

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method
配分比例
Percentage
說明
Description
作業
Action
20
課程參與
Course Participation
10
期中考
Midterm exam
30
期末報告
Final report
40

授課大綱 Course Plan

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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information

  • 課程代碼 Course Code: 0873
  • 學分 Credit: 3-0
  • 上課時間 Course Time:
    Wednesday/2,3,4[E230]
  • 授課教師 Teacher:
    劉士嘉
  • 修課班級 Class:
    工工系3,4
  • 選課備註 Memo:
    同時認列「設計生產組」與「經營管理組」但僅能擇一認列;外系選修須經授課教師同意
選課狀態 Enrollment Status

目前選課人數 Current Enrollment: 48 人

交換生/外籍生選課登記

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