5738 - 生醫資訊技術及臨床應用

Biomedical Information Technology and

教育目標 Course Target

1. 智慧醫療實務簡介
2. 病人安全 Patient Safety (從醫療產業的痛點談起)
3. 電子病歷Electronical Medical Records
4. 臨床決策支援Clinical Decision Support與臨床警示系統Clinical Alert System
5. 醫學影像相關技術 Medical Imaging
6. 醫療資訊標準 Medical informatics standards：DICOM、HL7 / CDA / FHIR
7. 醫療資訊產業相關學協會介紹：HIMSS、IHE、RSNA

1. Introduction to Smart Medical Practice
2. Patient Safety Patient Safety (From the pain points of medical industry)
3. Electronic Medical Records
4. Clinical Decision Support and Clinical Alert System
5. Medical Imaging related technology
6. Medical information standards Medical information standards: DICOM, HL7 / CDA / FHIR
7. Introduction to the Medical Information Industry-related Learning Association: HIMSS, IHE, RSNA

課程概述 Course Description

本課程將依據近年來數位科技的新趨勢，如AI、大數據、物聯網、服務創新、工業4.0等方向，探討數位科技驅動新經濟與創新營運未來可能的發展方向。

This course will explore the possible future development directions of digital technology driving new economic and innovative operations based on new trends in recent years, such as AI, large data, Internet of Things, service innovation, industry 4.0, etc.

參考書目 Reference Books

手稿

manuscript

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method		 配分比例
Percentage		 說明
Description
系統性文獻回顧「人工智慧(AI)於醫學專科領域之應用」
Systematic literature review "Application of Artificial Intelligence (AI) in the Medical Specialty Field"
 40 於第四週，二~三人一組，各組50分鐘簡報，需製作PowerPoint簡報檔。
心得報告：臨床決策支援(與臨床警示系統)
Experience report: Clinical decision support (and clinical warning system)
 30 4月底報告，各組50分鐘簡報，須製作PowerPoint簡報檔
心得報告：醫學影像分析
Experience report: Medical image analysis
 30 6月初報告，各組50分鐘簡報，須製作PowerPoint簡報檔

授課大綱 Course Plan

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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information
  • 課程代碼 Course Code: 5738
  • 學分 Credit: 0-3
  • 上課時間 Course Time:
    Saturday/6,7,8[ST318]
  • 授課教師 Teacher:
    彭振興
  • 修課班級 Class:
    資訊專班1,2
  • 選課備註 Memo:
    大數據、資料科學產業。延修生學分費以專班標準收取
選課狀態 Enrollment Status
目前選課人數 Current Enrollment: 3 人
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