本課程教授Python資料科學相關套件的使用，從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫，講解多種資料科學應用實例，以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。This course teaches the use of Python data science-related kits, from data processing, data analysis, visualization, machine learning, natural language to computer vision and other processing steps. In addition to introducing various suite libraries, the course content explains a variety of data science application examples to train and help students to make in-depth data science projects in the future.
教科書：
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。
Textbook:
※ The textbooks used in the course will be notified separately after the start of study.
| 評分項目 Grading Method | 配分比例 Grading percentage | 說明 Description |
|---|---|---|
| 出席出席 Attend |
20 | 如後說明。 |
| 程式作業程式作業 Programming |
80 | 約4~5次作業，每次作業配分另行公布。 |
