本課程教授Python資料科學相關套件的使用，從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫，講解多種資料科學應用實例，以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。This course teaches the use of Python data science related packages, from data processing, data analysis, visualization, machine learning, natural language to computer vision and other processing steps. In addition to introducing the function libraries of various packages, the course content also explains various data science application examples to train and assist students in implementing in-depth and advanced data science projects in the future.
教科書：
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。
Textbook:
※ The textbooks used in the course will be notified separately after the semester starts.
| 評分項目 Grading Method | 配分比例 Grading percentage | 說明 Description |
|---|---|---|
| 出席出席 Attend |
20 | 如後說明。 |
| 程式作業程式作業 Programming |
80 | 約4~5次作業，每次作業配分另行公布。 |
