5969 - 會計進階程式設計

教育目標 Course Target

本課程藉由Python的相關套件與互動式資料分析環境(Jupyter Notebook)，幫助同學學習資料分析的相關步驟及機器學習的主要方法。課程涵蓋的主要套件包括：NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib及Scikit-learn等套件。課程並介紹如何使用這些套件讀取並分析財務報表資料，再以機器學習的方法模擬股價走勢。

This course uses Python related packages and an interactive data analysis environment (Jupyter Notebook) to help students learn the relevant steps of data analysis and the main methods of machine learning. The main packages covered by the course include: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib and Scikit-learn and other packages. The course also introduces how to use these packages to read and analyze financial statement data, and then use machine learning methods to simulate stock price trends.

參考書目 Reference Books

張靜雯譯(Wes McKinney原著)，2018，Python資料分析，第二版，歐萊禮出版。

Translated by Zhang Jingwen (original work by Wes McKinney), 2018, Python Data Analysis, Second Edition, published by O'Reilly.

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method		 配分比例
Percentage		 說明
Description
無評分方式資訊 No grading information

授課大綱 Course Plan

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課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information
  • 課程代碼 Course Code: 5969
  • 學分 Credit: 3-0
  • 上課時間 Course Time:
    Friday/2,3,4[M007]
  • 授課教師 Teacher:
    許書偉
  • 修課班級 Class:
    會計碩1,2
  • 選課備註 Memo:
    大學部可修，以人工加選方式辦理
選課狀態 Enrollment Status
目前選課人數 Current Enrollment: 0 人
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