1747 - 迴歸分析 英授 Taught in English
Regression Analysis
教育目標 Course Target
訓練學生線性迴歸模型基礎理論的推導與資料分析的能力
The ability to promote the basic theories of linear rehabilitation model of students and data analysis
課程概述 Course Description
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
The main purpose of this course is to introduce the relevant methods and theories of reproductive analysis. In addition, how to use the learned method to do practical data analysis is also the focus of this course. The course mainly covers the following:
1. Simple and multiple recitation methods and theories
2. Verification mode suitability confirmation and diagnosis
3. The transformation of reaction variables
4. Analysis of regression and variations
5. Mode selection
6. Example analysis of using rehabilitation-related methods
參考書目 Reference Books
Applied Linear Regression Models
By M.H. Kutner, C.J. Nachtsheim and J. Neter
Applied Linear Regression Models
By M.H. Kutner, C.J. Nachtsheim and J. Neter
評分方式 Grading
| 評分項目 Grading Method |
配分比例 Percentage |
說明 Description |
|---|---|---|
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小考 Small exam |
20 | |
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期中考 Midterm exam |
40 | |
|
期末考 Final exam |
40 |
授課大綱 Course Plan
點擊下方連結查看詳細授課大綱
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| 課程代碼 Course Code |
課程名稱 Course Name |
授課教師 Instructor |
時間地點 Time & Room |
學分 Credits |
操作 Actions |
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課程資訊 Course Information
基本資料 Basic Information
- 課程代碼 Course Code: 1747
- 學分 Credit: 3-0
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上課時間 Course Time:Tuesday/3,4[M023] Monday/5[M024] Wednesday/4[M121]
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授課教師 Teacher:俞一唐
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修課班級 Class:統計系2A
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選課備註 Memo:人工加選,曾修習統計學下期
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