6191 - 高維度資料分析 英授 Taught in English
High Dimensional Data Analysis
教育目標 Course Target
學習多變量方法於統計實務的應用分析。本課程介紹多個創新的多變量統計方法(例如:分段逆迴歸法(Sliced Inverse Regression)、主要黑森定向法(principal Hessian Directions等)，用以達到資料縮減(data reduction)的目的，並且應用至大量資料集(包括生物醫學等方面)。
Learn the application analysis of multi-variable method in statistical practice. This course introduces multiple innovative multi-variable statistical methods (such as Sliced Inverse Regression), principal Hessian Directions, etc.), to achieve the purpose of data reduction and apply to a large number of data sets (including biomedicine, etc.).
參考書目 Reference Books
No textbook. Lecture notes and selected papers will be available.
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評分方式 Grading
| 評分項目 Grading Method |
配分比例 Percentage |
說明 Description |
|---|---|---|
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作業 Action |
25 | |
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學期研究報告(Term paper) Term paper |
50 | 大型資料分析或程式建立(software-development)。 |
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期末考 Final exam |
25 |
授課大綱 Course Plan
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課程資訊 Course Information
基本資料 Basic Information
- 課程代碼 Course Code: 6191
- 學分 Credit: 0-3
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上課時間 Course Time:Tuesday/2,3,4[M438]
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授課教師 Teacher:呂恒輝
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修課班級 Class:統計碩博1,2
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