5735 - 資料探勘 英授 Taught in English

Data Mining

教育目標 Course Target

各項資料探勘基本原理與技術，包括決策樹，Association rules，K-mean演算法，基因演算法，類神經網路，資料倉儲，與各項統計技術等。學生並需學習操作一個資料探勘軟體。

The basic principles and technologies of various data exploration, including decision trees, Association rules, K-mean algorithms, gene algorithms, neural networks, data storage, and various statistical technologies. Students also need to learn to operate a data exploration software.

課程概述 Course Description

讓學生知悉資料探勘如何運作，原理為何

Let students know how data exploration works and what principles

參考書目 Reference Books

An Introduction to Data Science
Jeffrey Stanton, Syracuse University.

An Introduction to Data Science
Jeffrey Stanton, Syracuse University.

評分方式 Grading

評分項目
Grading Method		 配分比例
Percentage		 說明
Description
Term Project
Term Project
 30 期末專題實作
課程參與
Course Participation
 10 上課互動
作業與上台報告
Work and on-stage reporting
 60 多次作業及上台報告

授課大綱 Course Plan

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課程代碼
Course Code		 課程名稱
Course Name		 授課教師
Instructor		 時間地點
Time & Room		 學分
Credits		 操作
Actions
選修-5574
Data Mining
 工工碩博1,2 黃欽印 四/6,7,8[IEⅡ102] 0-3 詳細資訊 Details

課程資訊 Course Information

基本資料 Basic Information
  • 課程代碼 Course Code: 5735
  • 學分 Credit: 0-3
  • 上課時間 Course Time:
    Friday/11,12,13[ST318]
  • 授課教師 Teacher:
    許瑞愷
  • 修課班級 Class:
    資訊專班1,2
  • 選課備註 Memo:
    延修生學分費以專班標準收取
選課狀態 Enrollment Status
目前選課人數 Current Enrollment: 12 人
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